练习R语言:TukeyHSD()+plot()函数实现多重比较森林图

原创 数据小兵  2021-09-09 09:51  阅读 108 次
数据小兵成长记

单因素方差分析总体显著,经多重比较得到P值及两组差值diff的95%CI,基于这个CI数据,可以制作类森林图,用可视化图形提高解释能力。

五种除杂方法评估效果,方法和除杂量两个变量,一个是因子另一个是因变量。

myaov <- aov(chuzaliang~chuzafangfa,data = chuza)

不同除杂方法的效果差异显著,有统计学意义(P<0.001)。

接下来做图基法的多重比较。

TukeyHSD(myaov,ordered = F)

mytukey <- TukeyHSD(myaov,ordered = F)

来看图基的主要结果:

基于上面的数据,制作类森林图。

plot(mytukey)

plot函数太强大和神器了,直接给出一个类似于森林图的可视化统计图形。

怎么看,图中竖虚线是0刻度,如果竖虚线穿过上方的短横线块那么表示置信区间内包含0,即差异不显著。所以我们直接看那些没有被竖虚线穿过的短横线。

本文完

文/图=数据小兵

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