JASP二项分布检验小案例

原创 数据小兵  2021-09-17 10:09  阅读 207 次
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二项分布是指在只有两个结果的n次独立的伯努利试验中,所期望的结果出现次数的概率。在单次试验中,结果A出现的概率为p,结果B出现的概率为q,p+q=1。

生活中有许多只有两种结局的事件,比如一个婴儿出生要么是男要么是女,你去摸奖要么中奖要么不中。其频数分布可以称为二项分布

利用机器掷骰子31次,出现A面B面在上的结果如下表(我们用1代表A,2代表B)。试问该机器掷骰子是否均匀。

只有A或B两种结局,掷骰子要求是每次出现A或B概率为0.5,所以咱们现在是假设均匀,用真实的投掷数据来验证。

菜单:frequencies→binomial test,录入数据后移入目标变量框内,test value框内输入0.5。

经统计,A面出现15次,观察概率0.484,B面出现16次,观察概率0.516。

二项分布检验概率P值=1.0 > 0.05 ,拒绝原假设(H0A面服从0.5概率水平的二项分布),即说明该机器掷骰子的结果是均匀的,符合0.5概率水平的二项分布。

JASP还提供了一枚可视化的统计图形,如下:

出现A面或B面的观察概率都是靠近0.5的,经检验,投掷概率相等。

本文完

文/图=数据小兵
数据来源:
卢纹岱《SPSS统计分析》

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