SPSS未提供Anderson-Darling正态检验，Minitab可以做

在SPSS中5000个样本以下检验正态分布，软件会同时提供Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilk的统计结果。当样本量大于5000时只提供Kolmogorov-Smirnov检验的结果。

那如果样本很小呢，比如有十几个样本，Shapiro-Wilk是否合适？Shapiro-Wilk当然是合适的，除此之外，也可以考虑看Anderson-Darling检验的结果，有资料指出Anderson-Darling检验在样本量7~25个时有自己的优势，但要说明一下，咱们主流使用的SPSS是没有这个统计方法的。

而在全球质量管理统计软件Minitab中，正态分布检验默认直接输出的是Anderson-Darling检验，同时也提供Kolmogorov-Smirnov检验和Ryan-Joiner(与sw检验类似)方便选择和使用。

找个案例。25个销售数据，检验其正态性。

数据导入minitab后，菜单：统计→基本统计→正态性检验。

来看结果。

我们看到AD检验同时给出显著性检验的统计量和P值，AD=0.861，P=0.023<0.05，说明数据是偏态的。看左侧的图形，有一部分点偏离斜线较远（看图有一定主观性）。

本文完

文/图=数据小兵