SPSS案例练习:负二项回归

原创 数据小兵  2021-10-09 16:10  阅读 130 次
数据小兵成长记

泊松回归过离散时可考虑采用负二项回归,在SPSS中同样可以依赖广义线性模型功能模块实现。

R语言MASS包中的quine数据集描述了新南威尔士农村学校旷课情况,该数据集记录146个学生的宗教信仰(Eth), 性别(Sex),年龄(Age) ,学习状态(Lrn),旷课天数(Days)五个指标。我们想通过这一数据集合研究旷课天数与其他因素之间的关系。

软件操作

【分析】→【广义线性模型】→【模型选择】负二项式与对数联接,

【响应】→【因变量】选Days,【预测变量】→【因子】选Eth、Sex、Age、Lrn。打开【选项】→【因子的类别顺序】模型选择升序,对分类的自变量以最大的水平作为参照。

【模型】拉入四个主效应,暂不考虑交互。【统计】→勾选包括指数参数估算,计算IRR。其他参数默认,要求执行分析。

结果解读

Omnibus检验结果显示,P值<0.01,说明与截距模型相比,当前模型中的至少有一个自变量有统计学意义。

回归参数估算结果显示,Sex、Lrn对旷课影响无统计学意义(P>0.05)。与Eth2相比,Eth1促使旷课的可能性是Eth2的1.768倍。与Age4相比,Age2学生不会轻易旷课。

扩展阅读

SPSS泊松回归分析案例
SPSS加权线性回归案例
SPSS岭回归分析案例

本文完
文/图=数据小兵

SPSS统计训练营公众号已在网易云课堂发布《SPSS入门提高》《量表问卷分析》《试验优化技术》《JASP统计分析》等视频网课,正在学习或使用这些软件或统计方法的读者,欢迎加入。

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/3316
版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》
欢迎订阅SPSS训练营微信公众号

评论已关闭!