如何用SPSS做传统方式的简单随机抽样？

我以前写的文章《SPSS如何从数据中随机抽取100条记录?》，该文中是直接调用了SPSS的成熟抽样模块【选择个案】直接对样本进行筛选。

但实际上有读者遇到说老师要求用传统步骤的方式做简单随机抽样，怎么做呢？

简单随机抽样简易步骤

简单随机抽样的步骤如下：

1.设定随机种子
2. 所有数据产生一个对应的随机数字；
3. 随机数字由小到大（或由大到小）进行排序；
4. 根据所需样本量，选择相应的排在前面（或后面）的研究对象。

简单随机抽样是最简单、最基本的抽样方法。它是从总体N个样本的抽样框中，不考虑样本之间的任何关系，完全随机地依次地抽取n个样本，构成一个抽样样本。

它的特点是：每个样本被抽中的概率相等，样本之间完全独立，彼此没有一定的关联性和排斥性。

Exce案例背景

现在有474名职员的信息，请你做一个简单随机抽样，从中抽取出50个人的信息。

01设定随机种子

SPSS允许我们指定随机种子，便于以后能重现同样的抽样结果。如果担心自己记不住随机种子，可以以日期来做随机种子，比如今天是20210807，我们就以和这个20210807作为随机种子。

菜单：【转换】→【随机数发生器】，

按图示操作，输入随机种子20210807。确定。

02产生随机数字

菜单：【转换】→【计算】，

按图所示，给新变量命名为“随机数字”，咱们建议用均匀分布随机函数，需要两个参数，最小值和最大值，产生的是介于最小值到最大值间的随机数。

本例可以输入RV.UNIFORM(0,1)，生成介于0~1间的随机数。没啥强制的要求或标准，能排列出顺序即可。

03按随机数进行排序

在新生成的一列随机数字“随机数字”列，点击右键选择 升序排列 或 降序排列 。

04选择前n或后n个样本

选择前50例 或 后50例研究对象作为样本即可。本例按升序排列，选择前50个样本（前50行）作为随机样本。

全文完
文/图=数据小兵