案例实践:SPSS可以做McNemar-Bowker检验吗?

原创 数据小兵  2021-11-15 08:57  阅读 151 次
数据小兵成长记

在配对设计下,考察率的差异或分布差异,如果是2*2配对,那么可以使用McNemar检验,当多水平R*R时可以用McNemar-Bowker检验

读者提出一个问题,SPSS可以做McNemar-Bowker检验吗?交叉表卡方检验不是只有一个McNemar的选项吗?

咱们先看SPSS官方帮助文档怎么说,如下:

当一个较大的列联表时,会输出McNemar-Bowker test 的结果。

2*2四格表是最小的,比这个大的列联表,如果是配对设计,输出McNemar-Bowker test 结果。

所以答案非常明显,SPSS会自动根据你的分析需求和列联表大小来判断输出McNemar或McNemar-Bowker 检验。SPSS完全可以实现McNemar-Bowker test 。

01来个案例

测定一批白内障患者左眼与右眼的患病类型,统计频数如下表所示,试分析左右眼类型分布的差异。

按交叉表卡方检验的操作,录入数据,并先做加权,然后打开交叉表对话框,left和right分别作为行列变量,点开统计对话框,勾选【McNemar】。

02结果解读

来看主要结果:

大家看表格中显示的是什么?McNemar-BowkerTest 。

由McNemar-Bowker检验(麦克尼马尔-鲍克)可知,P=0.121,在α=0.05的检验水准上,不拒绝H0,差异无统计学意义,尚不能认为左右眼白内障类型分布不同。说通俗些,左右眼患所患白内障的类型分布无差异,都差不多的。

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