练习R语言:t.test()函数单侧t检验案例

原创 数据小兵  2021-11-20 10:28  阅读 87 次
数据小兵成长记

SPSS做t检验,默认是双侧检验。遇到单侧检验时,通常需要用户对p值除以2,如果再要求看到置信区间呢?可能就有些难度。

在R语言中,这个问题很好解决。直接实现单侧t检验,并输出对应的置信区间,非常方便。

案例分析

某种元件的寿命 X(以 h 计)服从正态分布,现测得 16 只元件的寿命,试分析元件的平均寿命是否大于225h,取显著性水平a=0.05。

t.test()函数中,跟单侧t检验有关的参数包括备择假设alternative,总体检验值mu,方差齐次var.equal,默认95%置信区间。

所以,函数具体为:

t.test(life225,alternative = "greater",mu=225,var.equal = T)

来看结果,

结论描述

t检验结果表明,均值 μ 的置信度为 1- α=0.95 的单侧置信区间为 (198.23,+∞)。由 于 225 ∈(198.23,+∞),因此在显著性水平 α=0.05 下接受H0,即认为元件的平均寿命不大于 225h,有统计学意义(P>0.05)。

注意H0的表述:μ ≤ 225(小于等于)

R输出的结果不是表格,如果你要换成三线表,由JASP输出,具体如下:

本文完
文/图=数据小兵

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