数据小兵读一篇多指标正交试验的论文,12个指标的综合评分法作者一笔略过了,没看懂怎么办?

原创 数据小兵  2022-08-06 23:06  阅读 230 次
数据小兵成长记

大家好,我是数据小兵。

今天读一篇多指标正交试验的论文。在一个试验里面有多个试验指标是很正常的现象,今天看的这个论文,就有12个指标。现在要找到一个最优参数组合能同时让12个指标都令你满意,是吧,从数据分析角度,目前主要两种方法,一种是综合平衡法,另一种是综合评分法,论文标题里面是综合评分法。

先看一下试验设计。ABC三个因素,每个因素3水平,选择了L934正交表。显然作者他是预留了一个空白列来估计试验误差的。另外注意作者这里安排了一个对照组,用来和试验组进行比较对比。试验指标一共有12个,分了两个表格来展示。

在开始正交试验数据分析前,作者先就12个指标,分别看试验组9个组与对照组一共10组数据在各指标上的差异。它是怎么实现的呢?注意,这里用了一个单因素方差分析,然后再做多重比较。

然后作者开始对正交试验数据进行分析,用的是极差分析,大家看极差分析表格里面的试验指标,它叫做综合评分,原来是有12个指标的,这个地方直接就变成一个了。把多个指标综合,加权合并成为一个新的一个指标,这个就是综合评分法。看看作者在这个地方的文字描述,就只写了一个小标题,大鼠肝损伤综合评价,正交试验优选出的造模条件为A1B3C3.

作者把综合评分法一笔带过了,直接给出了结果,具体过程如何执行的,综合评分怎么做的,细节全都是没有的。大家不要奇怪,很多论文都是如此,因为研究的重心不在这里,也没有必要把综合评分过程 介绍的很详细。

但是对于读者来说,对于一部分读者来说,看到这里有懵逼,尤其是不熟悉这个综合评分或不熟悉正交试验的,看到这里就不会了,论文读起来蛮通顺的,但是如果你也要做类似的,在这个地方就是一个坑。

你必须要自己去自学综合评分法,才能像这个论文的作者这样,做出这个极差分析的最优组合来。

综合评分法,它其实就是说你需要给12个指标,给每个指标一个权重,然后按权重进行加权合并,得到一个新的综合得分,把这个综合得分作为极差分析或方差分析的因变量进行数据分析。

如果你在自学多指标正交试验综合评分法时有什么困惑或有问题没办法解决,欢迎加入小兵开发维护的正交试验视频课程。在课程里面专门有一个章节来给大家详细介绍综合评分法,综合平衡法解决多指标正交试验的优化问题。

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今天就分享到这里。下期再见。

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