统计学中的期望是什么意思?

原创 data soldier  2022-10-20 08:07  阅读 445 次
数据小兵成长记

期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。(换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。)

期望值是指人们对所实现的目标主观上的一种估计;

在概率和统计学中,一个随机变量的期望值是变量的输出值乘以其机率的总和,换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

举例

美国赌场中经常用的轮盘上有38个数字,每一个数字被选中的几率都是相等的。赌注一般压在其中某一个数字上,如果轮盘的输出值和这个数字相等,那么下赌者可以将相当于赌注35倍的奖金和原赌注拿回(总共是原赌注的36倍),若输出值和下压数字不同,则赌注就输掉了。因此,如果赌注是1美元的话,这场赌博的期望值是:


结果是

也就是说,平均起来每赌一次就会输掉0.053美元。

在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。

 

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/3629
版权声明:本文为原创文章,版权归 data soldier 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》
欢迎订阅SPSS训练营微信公众号

评论已关闭!