学习一下什么是Friedman检验

原创 数据小兵  2022-11-27 21:27  阅读 788 次
数据小兵成长记

Friedman检验(Friedman’s ranktest),又称Friedman随机区组秩方差分析(Friedman's methodfor randomized blocks)。

对三个以上相关样本进行Friedman检验的原假设和对立假设与两种多个独立总体大小比较方法相同,记为:

H0:多个样本来自大小没有明显差异的总体,

H1:多个样本来自大小有明显差异的总体。

对于Friedman秩方差分析,由于样本之间具有相关关系,因而不能像Kruskal-Wallis法那样将所有样本放在一起排序,而只能利用不同样本中个体间的对应关系,分别对每一对应数据组中的k个数据求秩。

由于区组的影响,Friedman检验首先在每一个区组中计算各个处理的秩,再把每一个处理在各区组中的秩相加.

它是针对完全区组设计而提出的检验方法.

对于随机区组的数据,传统的方差分析要求试验误差是正态分布的,当数据不符合方差分析的正态前提时,Friedman建立采用秩方差分析法.

小兵:注意完全区组和随机区组。

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/3653
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