学习一下什么是Friedman检验

Friedman检验(Friedman’s ranktest)，又称Friedman随机区组秩方差分析(Friedman's methodfor randomized blocks)。

对三个以上相关样本进行Friedman检验的原假设和对立假设与两种多个独立总体大小比较方法相同，记为：

H0：多个样本来自大小没有明显差异的总体，

H1：多个样本来自大小有明显差异的总体。

对于Friedman秩方差分析，由于样本之间具有相关关系，因而不能像Kruskal-Wallis法那样将所有样本放在一起排序，而只能利用不同样本中个体间的对应关系，分别对每一对应数据组中的k个数据求秩。

由于区组的影响，Friedman检验首先在每一个区组中计算各个处理的秩，再把每一个处理在各区组中的秩相加.

它是针对完全区组设计而提出的检验方法.

对于随机区组的数据，传统的方差分析要求试验误差是正态分布的，当数据不符合方差分析的正态前提时，Friedman建立采用秩方差分析法.

小兵：注意完全区组和随机区组。