SPSS实训作业第16期:多重线性逐步回归

原创 数据小兵  2018-10-11 13:38  阅读 86 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到案例实践》

线性回归是极经典的统计方法,有严格的假设条件,能探索影响因素,能输出模型,能用于预测,神通广大,应用广泛。学统计分析,如果能把线性回归琢磨透了,那恭喜你已经进入统计世界了。

作业提示

提前阅读提示:

SPSS线性回归集锦:7篇案例、4篇教程、3篇经验总结

软件操作提示:

菜单操作【分析】→【回归】→【线性】,下载作业任务后,按照以下题目要求完成上机训练任务。

案例数据介绍

本期案例选自首都医科大学卫生统计学系课程,某研究者研究大气污染物一氧化氮的浓度与汽车流量(千辆)、气温(℃)、空气湿度(%)、风速(m/s)等因素的关系,收集到的数据集见作业包“一氧化氮浓度.sav”。

请利用逐步线性回归统计方法,回答四个因素是否都一氧化氮浓度有影响,如何描述这种影响,这些因素哪个影响最大,如何利用这些因素预测一氧化氮浓度等业务问题。

响,这些因素哪个影响最大,如何利用这些因素预测一氧化氮浓度等业务问题。

一、散点考察

1、请用散点图的形式考察“一氧化氮浓度”与“车流量”、“气温”、“湿度”、“风速”之间的关系。将做好的散点图粘贴在下方空白处。

2、请用一段文字简要描述散点图的结论:                    

二、线性回归

接下来,请你利用菜单【分析】→【回归】→【线性】,就本案例数据构建一个多重线性逐步回归模型。

回答以下问题:

1、模型拟合决定系数为          ,请用一句话概况含义:           

2、请写出本次分析所得的多重线性回归方程式:           

三、影响因素

1、“车流量”、“气温”、“湿度”、“风速”四个因素中,哪些因素对一氧化氮浓度有影响?

                                                   

2、“车流量”、“气温”、“湿度”、“风速”四个因素中,对一氧化氮浓度影响程度从大到小顺序为:

                                                    

作业提交

请将您认为已经练习满意并作答的作业文档作为附件,发送至数据小兵的邮箱2405064443@qq.com,邮件名称:SPSS上机第16期作业,由数据小兵统一批改反馈,发送参考答案及必要指导,请注意查收作业反馈邮件。

如何参与实训

这是数据小兵博客提供的一项读者付费服务,暂且叫做【SPSS实战训练】服务吧,同时也是《SPSS统计分析:从入门到案例实践》视频课程的作业。计划推出25-30期。

这项服务目前采用邮件列表形式,每周一对一发布“SPSS上机训练”作业,及其他有价值的干货资料,上机作业原创,别的地方没有,实训服务的目标是让读者自己来输出、实践,帮助你转化所学知识,举一反三,带你从被动学习转向深度学习。

这个服务适合哪些人?正在学习和使用SPSS做数据分析的人,学生,职场人士均可。

在你自己作业练习阶段,要想完成作业中的任务和考题,不上机动手是无法完成的,所以先说一句,自制力不足,行动力弱的朋友请不要参加这个学习计划。

服务费用:

50人民币/人,长期有效,已经发布过的内容,我会把历史文章手动同步给你。实训作业的设计、作业批改、参考答案、学习指导等服务需要大量时间精力投入,觉得这是赚钱方式的读者,可以不参与,欢迎继续免费访问博客及SPSS统计训练营微信号分享的内容。

付款时将你的邮箱写到转账备注里面,我收到此邮箱地址后会加入一对一服务名单,并通过邮箱发送作业、答案、指导等文件,请注意查收。另外,付款后记得截屏,也可以将截屏发一封邮件到这个邮箱:dtminer@163.com(我的实名认证支付宝账号)。

特别说明,实训的作业内容、参考答案、学习指导、疑难咨询和干货资料仅专属于付费读者,具有私密性。

网易云课堂《SPSS统计分析:从入门到案例实践》的付费视频读者,不用再付费,向我提供一个邮箱地址即可每周收到实训作业及指导。

眼过千遭,不如手过一遍,不要在浅层学习上耗费太多精力了,投入的越多损失的越多,输出和转化才是最重要的。

已发布的实训作业目录

第16期 多元逐步回归

第15期 简单线性回归

第14期 多因素方差

第13期 单因素方差

第12期 t检验

第11期 交叉表卡方

第10期 相关分析

第9期 数据探索2

第8期 数据探索1

第7期 箱线图

第6期 散点图

第5期 筛选个案

第4期 衍生新变量

第3期 数据分组

第2期 数据拆分

第1期 数据录入

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/608
版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
NEXT:已经是最新一篇了
欢迎订阅SPSS训练营微信公众号
SPSS上机训练作业

评论已关闭!