SPSS实训作业第16期:多重线性逐步回归

原创 数据小兵  2018-10-11 13:38  阅读 855 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

线性回归是极经典的统计方法,有严格的假设条件,能探索影响因素,能输出模型,能用于预测,神通广大,应用广泛。学统计分析,如果能把线性回归琢磨透了,那恭喜你已经进入统计世界了。

作业提示

提前阅读提示:

SPSS线性回归集锦:7篇案例、4篇教程、3篇经验总结

软件操作提示:

菜单操作【分析】→【回归】→【线性】,下载作业任务后,按照以下题目要求完成上机训练任务。

案例数据介绍

本期案例选自首都医科大学卫生统计学系课程,某研究者研究大气污染物一氧化氮的浓度与汽车流量(千辆)、气温(℃)、空气湿度(%)、风速(m/s)等因素的关系,收集到的数据集见作业包“一氧化氮浓度.sav”。

请利用逐步线性回归统计方法,回答四个因素是否都一氧化氮浓度有影响,如何描述这种影响,这些因素哪个影响最大,如何利用这些因素预测一氧化氮浓度等业务问题。

响,这些因素哪个影响最大,如何利用这些因素预测一氧化氮浓度等业务问题。

一、散点考察

1、请用散点图的形式考察“一氧化氮浓度”与“车流量”、“气温”、“湿度”、“风速”之间的关系。将做好的散点图粘贴在下方空白处。

2、请用一段文字简要描述散点图的结论:                    

二、线性回归

接下来,请你利用菜单【分析】→【回归】→【线性】,就本案例数据构建一个多重线性逐步回归模型。

回答以下问题:

1、模型拟合决定系数为          ,请用一句话概况含义:           

2、请写出本次分析所得的多重线性回归方程式:           

三、影响因素

1、“车流量”、“气温”、“湿度”、“风速”四个因素中,哪些因素对一氧化氮浓度有影响?

                                                   

2、“车流量”、“气温”、“湿度”、“风速”四个因素中,对一氧化氮浓度影响程度从大到小顺序为:

                                                    

作业提交

请将您认为已经练习满意并作答的作业文档作为附件,发送至数据小兵的邮箱2405064443@qq.com,邮件名称:SPSS上机第16期作业,由数据小兵统一批改反馈,发送参考答案及必要指导,请注意查收作业反馈邮件。

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眼过千遭,不如手过一遍,不要在浅层学习上耗费太多精力了,投入的越多损失的越多,输出和转化才是最重要的。

已发布的实训作业目录

第16期 多元逐步回归

第15期 简单线性回归

第14期 多因素方差

第13期 单因素方差

第12期 t检验

第11期 交叉表卡方

第10期 相关分析

第9期 数据探索2

第8期 数据探索1

第7期 箱线图

第6期 散点图

第5期 筛选个案

第4期 衍生新变量

第3期 数据分组

第2期 数据拆分

第1期 数据录入

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