会议通知 | 首届中国青年统计学家论坛

原创 数据小兵  2019-02-19 16:56  阅读 600 次
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为促进我国统计学发展和青年统计学者的学术交流,经全国工业统计学教学研究会2017年第一次会长办公会提议,第九届理事会第一次会议审议通过,决定成立全国工业统计学教学研究会“中国青年统计学家协会”(以下简称“协会”)。

协会旨在促进中国青年统计学家的交流,定期举办中国青年统计学家年会论坛。协会成立大会暨中国青年统计学家年会论坛已定于2019年4月19日在上海财经大学举办,会议邀请了数位在学术界和业界的优秀青年统计学家作为主旨演讲嘉宾,同时也欢迎社会各界的统计学家报名演讲或参会。本次首届会议的主题为:青年统计学家与数据产业。现将论坛相关事项通知如下:

会议时间

2019年4月19日下午、2019年4月20日全天

会议地点

上海财经大学

大会主旨演讲嘉宾

邓柯:清华大学统计学研究中心副主任

【个人简介】邓柯老师于2008年博士毕业于北京大学,并于同年进入哈佛大学统计系从事研究工作,历任博士后、副研究员。2013年9月加入清华大学任助理教授,并于2015年12月晋升副教授。现担任清华大学统计学研究中心副主任。

【报告题目】基于统计学模型的文本理解:方法、应用与展望

【报告摘要】文本分析是大数据时代数据分析的重要一环,在众多关键应用中发挥着重要作用。但是,由于语言文字的复杂性,到目前为止,仍旧缺乏对文本进行“推理性”理解和解读的有效方法。现有的基于大量训练语料库和深度神经网络的算法模型,尽管在自动问答、机器翻译等一类应用场景中获得较大成功,但并未实现对文本内容的推理性理解,且对训练语料有着较大的依赖,应用到开放性场景会面临较大风险。我们从统计学模型和推断的角度出发,针对具体的文本分析应用场景,开发出一系列基于文本理解和推理的文本模型和分析方法,能够在缺乏训练语料和先验词库的情况下,对语言要素,如词汇、短语、专名、语法及语义结构等,进行无(弱)监督推断。相关方法在数字人文、电子病历分析、金融法律文本挖掘等广泛领域有较大的应用前景,并有潜力为“推理性”人工智能的发展开辟一个新思路。

冯兴东:上海财经大学数据科学与统计研究院执行副院长

【个人简介】冯兴东老师于2009年博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校统计系,并于同年进入美国国家统计科学研究院担任研究员,从事统计学方面的研究。2011年6月加入上海财经大学统计与管理学院,任助教授,先后于2012年7月和2015年7月晋升为副教授和正教授。现担任上海财经大学统计与管理学院院长助理。

【报告题目】基于马尔科夫蒙特卡洛模拟的大规划仓储优化

【报告摘要】仓储规划是指在进行仓储活动之前,对于仓储模式、仓储设施、信息管理系统等进行决策及设计。我们研究的仓储规划问题是在给定仓库存储规则和技术条件下,以经济利益最大为目标,对仓库中物料的摆放位置进行优化决策。我们从实际的汽车公司仓储问题出发,利用Gibbs采样处理复杂高维的采样问题,改进模拟随机逼近退火算法,用以解决多层次,多约束的组合规划问题。通过对真实的汽车公司仓储数据进行计算验证了所提优化算法的有效性。我们设计的仓储规划的马尔科夫蒙特卡洛模拟算法与模拟随机逼近退火算法相比,在计算准确度及求解时间上具有优势。

季春霖:深圳光启高等理工研究院副院长

【个人简介】季春霖2009年博士毕业于美国杜克大学统计系,同年进入哈佛大学统计系从事研究工作。2010年回国与合作者共同创立了深圳光启高等理工研究院,担任研究院副院长,从事科技产业创新和统计方法工程应用的科研工作。

【报告题目】统计建模方法用于复杂曲线拟合及其工业应用

【报告摘要】函数型数据处理是统计建模方面一个有挑战性的工作。在很多工程问题的参数设计中,我们对给定的设计点进行有限元分析和模拟,通常所得到的响应是复杂的函数曲线,如本文主要探讨的超材料设计的响应曲线是一个随频率变化的多谐振的曲线。传统的多项式或样条代替模型不适合处理这种谐振曲线的拟合。我们提出了一些半物理模型,将曲线分解为一些有“物理”意义的项,获得了高精度的曲线拟合。并且得到了一种对这类复杂曲线的有效的回归分析方法。同时针对曲线之间距离度量这一工程设计问题,我们引入了最佳输运方法和Wasserstein距离,提出了一种对曲线均值和变化范围的度量的方法,可以对这类曲线进行有效的不确定性量化分析和基于概率的逆向设计。仿真研究表明了上述方法的有效性。

赵勇:北京格灵深瞳信息技术有限公司,董事长、CEO

【个人简介】赵勇博士于2009年于美国布朗大学计算机工程系获得理学博士学位。毕业后他在谷歌公司总部研究院任资深研究员。2013年他回国创办北京格灵深瞳信息技术有限公司,目前担任董事长和CEO职位。格灵深瞳聚焦在把先进的人工智能技术应用在安防、无人驾驶、智慧零售以及服务机器人领域。

【报告题目】AIoT推动智慧城市进化

【报告摘要】互联网对人类社会最大的改变,莫过于把商品、服务、内容和社交,大规模地在虚拟网络空间中实现了数字化。如今,我们生活的很多部分,都通过智能手机连接到了虚拟网络世界中。如果说互联网是网络科技上半场的主角;那么下半场的主角,必然是物联网,尤其是人工智能物联网。用可靠的AI技术把海量的非结构化自然数据转换成可被理解和挖掘的结构化大数据。把物理世界的更多细节,在网络世界中生成一个真实的拷贝,促进物理世界和虚拟世界深入融合。互联网时代到物联网时代的转换,即将发生。

参会者报名

报名地址:http://bzg4upv9-tcwechatshare.eventdove.com/

1、本次会议不收取注册费,食宿交通自理;
2、报名截止时间2019年3月20日。

主办单位

主办单位:全国工业统计学教学研究会
承办单位:上海财经大学统计与管理学院
协办单位:北京大数据协会、统计之都、狗熊会

联系方式

联系人:王老师(13810634435)
邮箱:youngshcolar@mail.shufe.edu.cn

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/950
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