各处理条件下样本来自正态分布总体、样本方差相同即方差齐次,这是方差分析两个极其重要的前提条件。
此处最容易遇到的问题是:不满足正态性,或者方差不齐时怎么办?
今天小兵给读者伙伴们精选两篇文章来解答这个问题。
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(1)当资料不满足正态性,由于单因素方法分析结果对资料不满足正态性的情况并不敏感,仍推荐使用单因素方差分析,不推荐非参数检验(Kruskal-Wallis test);
(2)当资料不满足方差齐性,推荐采用Welch's ANOVA,不推荐非参数检验(Kruskal-Wallis test)。
(3)方差不齐的情况下,如何考察多重比较结果呢?文章的观点是生物统计学家John H. McDonald推荐采用Games-Howell test来进行方差不齐情况下的两两比较。
原文中还有具体案例演示和说明,用心之作。
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Welch分布和Brown-Forsythe分布均近似于F分布,采用Welch检验和Brown-Forsythe检验对方差齐性没有要求,所以当因变量的分布不满足方差齐性的要求时,采用这两个检验比检验更稳健。
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