SPSS做方差分析时方差不齐次怎么办？

各处理条件下样本来自正态分布总体、样本方差相同即方差齐次，这是方差分析两个极其重要的前提条件。

此处最容易遇到的问题是：不满足正态性，或者方差不齐时怎么办？

今天小兵给读者伙伴们精选两篇文章来解答这个问题。

真的！单因素方差分析你用错了！

↑点击上方文章标题，阅读原文。这篇文章由精鼎统计微信公号原创发布，主要观点如下：

（1）当资料不满足正态性，由于单因素方法分析结果对资料不满足正态性的情况并不敏感，仍推荐使用单因素方差分析，不推荐非参数检验（Kruskal-Wallis test）；

（2）当资料不满足方差齐性，推荐采用Welch's ANOVA，不推荐非参数检验（Kruskal-Wallis test）。

（3）方差不齐的情况下，如何考察多重比较结果呢？文章的观点是生物统计学家John H. McDonald推荐采用Games-Howell test来进行方差不齐情况下的两两比较。

原文中还有具体案例演示和说明，用心之作。

惊呆科研狗：方差不齐也能ANOVA

↑点击上方文章标题，阅读原文。这篇文章由一起学统计工具微信公号原创发布，主要观点如下：

Welch分布和Brown-Forsythe分布均近似于F分布，采用Welch检验和Brown-Forsythe检验对方差齐性没有要求，所以当因变量的分布不满足方差齐性的要求时，采用这两个检验比检验更稳健。