SPSS线性回归时如何对分类变量进行哑变量处理?资料集锦

原创 数据小兵  2019-03-19 10:23  阅读 2,543 次
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线性回归的自变量X,可以是连续数值变量,也可以是分类变量,但有一点需要注意,如果是分类变量,则需将其转换为虚拟变量参与建模。虚拟变量也称作哑变量,使用SPSS执行线性回归时如何对分类变量进行哑变量处理,这是本文要分享的内容。

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书中从来没告诉你的,线性回归哑变量如何设置?

↑↑↑先分享精鼎统计微号的好文,文中用一个“血型”分类变量举例,利用SPSS的【转换→创建虚变量】菜单演示具体的哑变量处理步骤,同时重点强调哑变量的使用,一方面是保留一个参照,另一方面强调同一组哑变量同进同出原则,并且结合案例演示了哑变量在线性回归中的具体操作,有图有文字,条理清晰。


回归模型中的哑变量是个啥?何时需要设置哑变量?

↑↑↑然后给大家分享医咖会的好文,这篇文章讲了什么是哑变量,首先会让所有人认识哑变量是个啥,接着告诉大家什么情况下需要设置哑变量,这些课都是经验的哦,最后还特别强调了如何选择哑变量的参照组,非常细致且用心的经验之谈。


SPSS超详细教程:如何设置哑变量以及解读结果

↑↑↑第3篇好文还是精选自医咖会,这篇文章和精鼎统计的文章类似,只不过更加详细,对于小白和想深入学习理解的朋友来说更友好,内容也丰富全面。


回归分析中哑变量问题

↑↑↑第4篇,选自DanceYourData微信号,该文章开门见山,首先强调哑变量的使用注意事项,重要的有两点:(1)哑变量需要同进同出,否则就失去了原有变量的含义。(2)如果3个虚拟变量中只有1个P<0.05,在报告中需要写出3个虚拟变量,列方程的时候也需要把3个虚拟变量系数写在方程中。关键是作者还举例演示了SPSS线性回归哑变量的具体操作,甚至写出来包含哑变量在内的线性回归的表达式,参考意义很大,还不算完,作者接着给出SAS软件的具体操作。


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