吴喜之图书：如何理解p值小于0.05就显著

小兵专栏 • 4个月前 (03-01)

推荐『杨老师统计工作室』微信号的一篇文章给大家，具体内容节选自吴喜之老师《复杂数据统计方法》一书。 内容如下： p值是多少才算小概率，取决于显著性水平的取值，也...

阅读 1,339 次 吴喜之显著性概率P值

武松老师SPSS统计分析书籍推荐

小兵专栏 • 5个月前 (02-28)

SPSS书单推荐 公开资料显示，武松老师为安徽中医药大学副教授，中国疾病预防控制中心流行病与卫生统计学博士，世界中联临床科研统计学会理事，国家高级统计分析师，S...

阅读 895 次 武松精鼎统计

T检验有哪些类型？如何选择T检验？

小兵专栏 • 5个月前 (02-26)

T检验有三种，单样本t检验、独立样本t检验，配对样本t检验。这三种方法如何使用呢，小兵给出以下选择和使用的路径。 一、根据研究目标 如果你的研究是要考察两个均值...

阅读 2,157 次 T检验独立样本t检验统计方法

参数检验和非参数检验的区别是什么？

小兵专栏 • 5个月前 (02-25)

整理自网络： 1、定义不同： 参数检验：假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量（x±s）对总体参数（μ）进行检验，比如t检验、u检验、方差分...

阅读 2,653 次 非参数检验

如何把非正态分布数据转换为正态分布数据？

小兵专栏 • 5个月前 (02-25)

大部分的数据分析都希望原始数据是满足正态分布的定距变量。然而，显示是残酷的，在各种研究中，常常需要面对非正态分布的定距数据。为了解决数据的正态性问题，数学家们总...

阅读 2,598 次 偏度正态分布

什么是量表？什么是信度效度？

小兵专栏 • 5个月前 (02-23)

认识量表 所谓量表，简单来说就是一种测量工具，通常由多个项目组成，形成一个综合的分数，旨在分析较难以直接方法测量的变量。 例如，当研究人员打算描述个体的人格特点...

阅读 1,648 次 信度分析效度分析调查问卷量表

交叉表卡方检验两种数据录入格式：频数表与原始表

小兵专栏 • 5个月前 (02-21)

交叉表卡方检验用于两个分类变量间的关系考察，具体分析时数据的录入有两种方式。第一种是汇总后的频数表，属于二手数据，第二种是原始数据记录构成的个案变量二维表，属于...

阅读 1,068 次 SPSS交叉表卡方检验

SPSS如何计算输出COV变异系数？

小兵专栏 • 5个月前 (02-19)

SPSS用习惯了的人，会惯性地认为一些统计分析就是应该那样的，其实不然。比如描述统计，只要给出均值、中位数、标准差这些常见的就可以了，SPSS没有给出的那也就是...

阅读 2,081 次 SPSS变异系数描述统计

SPSS统计分析：帮你拆解论文！帮你梳理别人的思路和分析过程！

小兵专栏 • 5个月前 (02-17)

SPSS到底是谁在用？ 百度搜索指数显示，搜索SPSS这个关键词年龄段最集中的是20~29岁，占比60.4%。 这应该是就是最关注的SPSS的那批人，这个年龄朝...

阅读 679 次 论文拆解

《问卷数据分析题型拆解与案例实践》视频已发布

小兵专栏 | 数据情报 • 5个月前 (02-04)

本博客原创开发问卷数据分析类视频课程，课程名称《问卷数据分析题型拆解与案例实践》，目前已在网易云课堂平台上线发布。 课程介绍 根据调查问卷各类题型，介绍有针对性...

阅读 929 次 调查问卷问卷数据分析

Kappa一致性检验和配对χ2检验(McNemar检验)的区别

小兵专栏 • 6个月前 (01-21)

成组设计的列联表，它的行变量和列变量代表的是一个事物的两个不同属性，以我们举过的A药和B药治疗急性心肌梗死患者疗效比较为例，例子中行变量“药物”和列变量“转归”...

阅读 1,326 次 Kappa一致性检验McNemar检验配对设计

写论文必看：试验设计的6个共性问题

小兵专栏 • 6个月前 (01-19)

试验设计过程必然离不开试验基础内容的构思（包括试验的评价指标，试验因素、水平的选择和试验次数的拟定等），试验结果数据分析等共性方面的问题。 试验因素和水平的选择...

阅读 651 次 响应面试验正交试验研究设计试验因素

医学科研中合理选择统计方法的四个要素

小兵专栏 • 6个月前 (01-16)

医学科研中合理选择统计方法的四个要素 （一）研究设计 （二）分析目的 （三）资料类型 （四）数据特征 （一）研究设计 1、完全随机设计（成组设计） ——最常见，...

阅读 565 次 医学统计研究设计统计分析

统计学回归分析方法应用中的常见问题

小兵专栏 • 6个月前 (01-15)

1、线性回归中的奇异值、影响点和共线性问题 （1）很多论文作者是将取得的数据不加分析地放在一起，进行线性回归。很少或没有注意少数奇异值（标准化残差过大，例如大于...

阅读 1,249 次 共线性强影响点线性回归

巴特利特球形度检验的原假设是什么？如何解读结果？

小兵专栏 • 6个月前 (01-12)

因子分析时，一般根据KMO和巴特利特检验的结果来判断数据是否适合做因子分析。那么巴特利特检验结果如何解读呢？ 既然是假设检验，必定有原假设和备择假设，只需要搞清...

阅读 4,137 次 KMO因子分析巴特利特检验