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SPSS案例SPSS统计:2*2交叉表分析案例

SPSS统计:2*2交叉表分析案例
时间:2016年11月27日 | 栏目:SPSS案例 | 评论:0 | 点击: 1909


  • 交叉表分析是典型的高效能统计方法,短小精悍、功能强大,最主要的是适用性强。尤其是在调查问卷数据分析领域,是必备统计方法之一。


    今天介绍一个2*2交叉表分析案例给大家。


    交叉表案例数据.png


    某公司收入数据,两个变量分别是性别和收入,性别1代表男性、性别2代表女性,收入1代表低收入水平,收入2代表高收入水平。分析的目的是了解一下不同性别职工的收入水平是否一致。


    交叉表界面.png


    菜单栏依次选择 [分析]→[描述统计]→[交叉表],打开 [交叉表] 分析功能主界面,分别将 [性别] 和 [收入] 移入行变量框和列变量框,点击 [统计] 按钮,在 [统计] 对话框中勾选 [卡方]。


    选择卡方.png


    现在来看结果:


    2x2交叉表.png


    第一个表是性别*收入的2*2交叉表,实际上是频数表,列出不同性别职工在高低收入上的分布情况。


    第二个表是卡方检验表,用于检验交叉表中行和列变量是否独立,原假设行变量和列变量相互独立。SPSS软件输出四种卡方检验的结果,每种结果都有不同的适用条件,最终选择读取哪一条检验结果,需要根据样本量大小、行列维度等综合判断。

    spss费希尔精确卡方检验.png

    皮尔逊卡方是最为常用,当自由度大于1,单元格期望频数大于5时,可选择读取皮尔逊卡方检验的结果。我看看到本例是一个2*2交叉表,自由度为1,最小单元格频数=2.8,且所有单元期望频数均小于5,因此皮尔逊卡方检验结果并不适于本例。


    一般上,当样本量较少,或者部分单元格期望频数小于5时,可读取第三行的费希尔精确检验。本例中,费希尔精确检验统计量=0.041,小于显著性水平临界值0.05,原假设被推翻,说明行变量性别和列变量收入间不是相互独立关系,不同性别职员间的收入有显著差异。


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    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://www.datasoldier.net/post/jcb.html

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