全站文章列表 | 收藏本站 | RSS订阅 SPSS教程|答疑|案例|训练营
数据大观数据分析的结果到底是什么?

数据分析的结果到底是什么?
时间:2016年03月20日 | 栏目:数据大观 | 评论: | 点击: 862


  • 一位在Amazon和淘宝有过数据挖掘工作经验的分析师分享了自己的心得体会,做为一个新人仅从事数据方面技术不到10个月的一些心得,也许对你有用。

    原文很长,小兵帮你精选独到观点的片段 


    我看到很多的玩大数据的,基本上干的是数据统计的事,从多个不同的维度来统计数据的表现。最简单最常见的统计就是像网站统计这样的事。比如:PV是多少,UV是多少,来路是哪里,浏览器、操作系统、地理、搜索引擎的分布,等等,等等。

    唠叨一句,千万不要以为,你一天有十几个T的日志就是数据了,也不要以为你会用Hadoop/MapReduce分析一下日志,这就是数据挖掘了,说得难听一点,你在做的只不过是一个统计的工作。那几个T的Raw Data,基本上来说没什么意义,只能叫日志,连数据都算不上,只有你统计出来的这些数据才是有点意义的,才能叫数据。

    当一个用户在面对着自己网店的数据的时候,比如:每千人有5个人下单,有65%的访客是男的,18-24岁的人群有30%,等等。甚至你给出了,你打败了40%同类型商家的这样的数据。作为一个商户,面对这些数据时,大多数人的表现是完全不知道自己能干什么?

    是把网站改得更男性一点,还是让年轻人更喜欢一点?完全不知道所措。

    只要你去看一看,你会发现,好些好些的数据分析出来的结果,看上去似乎不错,但是其实完全不知道下一步该干什么?

    所以,我觉得,数据分析的结果并不仅仅只是把数据呈现出来,而更应该关注的是通过这些数据后面可以干什么?如果看了数据分析的结果后并不知道可以干什么,那么这个数据分析是失败的。


    原文:数据分析系列篇:Amazon亚马逊数据分析师工作交流。原作者:数据分析侠,数据分析网授权特约专栏,知乎达人


    同类荐读:数据分析  数据挖掘 

    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://www.datasoldier.net/post/jieguo3.html

    版权说明:如非注明,本站文章均为 数据小兵博客 原创,转载请注明出处和附带本文链接。

    友荐云推荐