全站文章列表 | 收藏本站 | RSS订阅 SPSS教程|答疑|案例|训练营
数据大观我们不会去了解手机QQ的数据来指导微信的工作!

我们不会去了解手机QQ的数据来指导微信的工作!
时间:2015年10月20日 | 栏目:数据大观 | 评论:2 | 点击: 1510


  • 2013年2月底,微信负责人、腾讯副总裁张小龙接受了《商业价值》杂志和极客公园的采访,采访过程中聊了很多具有启发性的话题。数据小兵博客精选其中一个话题,分享给数据分析从业者爱好者们。


    其实我们很少看统计数据


    做产品的人或许会经常看用户数据,从用户数据里发现用户的特性,并为用户提供针对性服务。但对于微信团队来说,统计数据的重要性并没那么高。

    张小龙说,“近期有个同事找我聊,问我是如何通过统计数据来看用户的喜好,通过数据来做一些东西。结果我的回答是,其实我们很少看统计数据,也几乎没从统计数据里看到用户的喜好。根据统计数据来找需求和方向是挺难的。我们也不会去了解手机QQ 的统计数据来指导微信的工作。”

    但是,应该如何去区分不同的人,比如男性女性或某个地方的人,去为他们提供针对性服务呢?对此,张小龙的回答很很抽象很专业,“你可以把所有用户看作是一个人,这个人是没有性别、年龄、区域、教育程度的属性,他就是一个对象,他包括了所有用户,他是所有用户共同需求的交集。”

    其实也就是,产品要服务所有人。


    数据小兵观点


    我们很少看统计数据,也几乎没从统计数据里看到用户的喜好!这才是最吸引数据从业者脑神经的一句话。在我们的日常工作中,唯恐没有使用数据来说话,四处搜集数据或利用历史数据来支持自己的观点,这些顺理成章的工作看上去很科学,没有拍脑袋,但很有可能此时你已经陷入了“自圆其说”的怪圈中。


    如何让数据说话?通过此文,“有没有可比性”、“能借鉴参考的可能性”是我们需要重点考虑的。


    同类荐读:数据分析 

    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://www.datasoldier.net/post/kebixing.html

    版权说明:如非注明,本站文章均为 数据小兵博客 原创,转载请注明出处和附带本文链接。

  • 已有2位网友发表了看法:

    1#签到赚千元  2015-10-20 11:18:55 回复该评论
    有没有可比性”、“能借鉴参考的可能性”是我们需要重点考虑的。
    2#屑鞘抛08  2015-10-30 12:54:37 回复该评论
    [排球]

    发表评论

    必填

    选填

    选填

    必填

    ◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。