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SPSS案例SPSS统计分析训练营:游程检验

SPSS统计分析训练营:游程检验
时间:2016年10月15日 | 栏目:SPSS案例 | 评论:0 | 点击: 889


  • 游程检验是一个小巧玲珑的统计分析方法,它善于处理二分类变量是不是随机化的问题。在业务分析中,二分类变量是普遍存在,比如一台机器运行稳定或不稳定,一个球员发挥正常还是不正常,游程检验对此类问题最是得心应手。


    如果你想判断一个连续变量它的序列是否随机变化,还能使用游程检验吗?当然可以,连续型的数值变量,我们可以将其离散化,截断划分为二分类变量。比如一个微信订阅号,其每日文章总阅读量是否稳定,可收集连续一个月的总阅读量数据,与月平均阅读量进行比较,大于均数的取1,小于均数的取0,如此即可将一个连续数值型变量划分为二分类变量(1大于均值,0小于均值),然后再进行游程检验判断阅读是否稳定。


    来看一个案例:


    收集生产线上连贯生产的30袋食品并称重,试分析该生产线运行是否正常。

    收集生产线上连贯生产的30袋食品并称重,试分析该生产线运行是否稳定.jpg

    如上图,数据包括编号和重量两个变量。


    1、调出菜单界面

    菜单栏中选择【分析】→【非参数检验】→【单样本】。


    2、参数设置

    SPSS单样本游程检验.jpg

    【单样本非参数检验】有三个选项卡,第一个选项卡【目标】选择【定制分析】,第二个选项卡【字段】,将左侧变量栏中的“重量”移入右侧【检验字段】栏中,第三个选项卡【设置】,第一项【选择检验】,在【定制检验】界面中选择最后一项【检验序列的随机性(游程检验)】,点击【选项】按钮,在【定义连续字段的分割点】下选择【样本中位数】。其他选项不用过多设置,默认采用0.05临界显著性水平。

    游程检验-分割点.jpg

    将连续变量分隔为二分类,除了我们前面提到的平均值外,选择变量从大到小排序最中间的中位数作为分隔点,同样是非常棒的参考标准。


    3、执行任务

    点击下方【运行】,SPSS软件开始执行此次游程检验。


    4、结果分析

    SPSS单样本游程检验只输出一项结果,假设检验摘要表。

    游程检验结果.jpg

    30袋食品重量的中位数为83.7,以83.7作为分隔点,将30个数据分割为两组,原假设第一组内的重量值和第二组内的重量值是随机序列,游程检验给出的显著性是0.00,小于临界值0.05,拒绝随机性假设,说明该生产线生产情况不正常,生产过程中连续出现重量偏低或者偏高的产品。


    (原创 文/图 数据小兵)

    SPSS实战案例教程二维码.jpg

    (关注微信订阅号:SPSS统计训练营,回复“游程检验”可下载案例数据)


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    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://www.datasoldier.net/post/youcheng.html

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