SPSS如何检验正态分布?学习资料集锦

原创 数据小兵  2019-02-15 09:03  阅读 1,019 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

许多统计方法都要求数据服从正态分布,不具备这一前提所得统计结果不靠谱不可用,所以开始统计分析前,例行考察数据的正态分布特征就显得极为重要并且难免让人心中忐忑。

不管怎么说,掌握正态分布检验的方法是必须的,必会的。小兵给大家精选优质学习资料/案例教程分享给读者朋友们。如下,点带连接的文章标题即可打开原文阅读。

SPSS教程:判断数据正态分布的超多方法!

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↑来自医咖会微号。没办法,医咖会我每次都推荐的,因为他的教程真的很干货!关键语句:Shapiro-Wilk检验及Kolmogorov-Smirnov检验从实用性的角度,远不如图形工具进行直观判断好用。

正态分布10种鉴别方法汇总【荐藏】

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↑这是松哥的作品,最关键的一句话在文末:数据分布的正态性在统计分析时重要,但有时也不是非常苛刻,近似正态也可以,看不同统计方法的耐受性了。再者当数据不符合正态,而我们方法又要求数据符合正态怎么办呢!举个不恰当的例子,男人不可以上女卫生间,可你非要去,那就变个性呗!对于数据,那就要正态性变换啦!

不是正态分布,t检验还能用吗?| 协和八

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↑这篇文章开门见山,毫不吝啬的首先告诉大家最关键的知识点:(1)根据中心极限定理,只要数据量足够大,即使原数据有点偏离正态分布,使用 t 检验也不会有大问题;(2)「频率分布图」和「 q-q 图」是判断数据分布情况的好方法。有这两句经验总结就非常棒了。


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