吴喜之《如何成为一名数据科学家》:送你10条金句

原创 数据小兵  2018-06-17 12:01  阅读 1,037 次
视频课程《SPSS统计分析:从入门到实践提高》

 

今天小兵给大家推荐一篇好文,是吴喜之老师2015年在中国数据分析师行业峰会上的演讲全文,演讲的主题是「如何成为一名数据科学家」。

全文比较长,小兵先给大家摘录10条金句,便于快速阅览,具体如下:

1.强调价值

我是讲给学生,给年轻人听的,对于每个人来说最重要的就是把自己的价值提高,而不是地位。我们要的是价值,而不是所谓的成功。

2.技能储备

数据科学家所需的技能,主要是三部分:数学、统计、知识(计算机和领域知识)。

3.强调自学

我用了很多编程理念没有一个是在课堂上学的,就是自己在编的时候自己领会。一切东西依赖于自学,而不是依赖老师。

4.关于工具

第一学的编程语言应该是R语言,然后Python,然后是其他的语言,其他点鼠标的语言是用不着学的。

5.强调业务

最根本的就是领域知识,你必须了解领域知识,你才能够知道该怎么做。如果你仅仅是一个干巴巴的统计学家,就不会了解实际问题。

6.自我判断

不要迷信炒作的新名词、新概念。用自己的大脑,用常识判断,想想合不合理。过去某个人的经验是他的经验,不是你的经验,他在特定环境、特定时间有作用,如果你要跟风就意味着永远是跟随,也绝对不会有出息。

7.学习能力

你是不是做数据科学家的材料?你专长于任何特定编程语言相比,泛型编程技巧更重要。最重要的素质就是能快速学习东西,在这个时代技术发展的突飞猛进,语言很快会过时,新的语言会迅速普及,所以学习东西快的人比单独领域的专家更有前途。

8.培养兴趣

你是不是做数据科学家的材料?如果你每天花大量的时间编程,分析控制面板上的数据,获得相关知识和信息,你对这样的工作感兴趣,你就适合干这行。真正适合干这一行的人,会在业余时间里编程序、分析数据,他的目的就是自娱自乐,而不是为了要拿着什么学位,拿到什么样的头衔,最终他自己把自己的价值就提高了。

9.不贴标签

不要给自己贴标签,就是我学什么方向的,别的不搞,岁数大了,学不会了,很多人都有这样的借口,这实际上是借口。

10.学会尊重

最关键的就是爱人如己,你爱人不是因为他能爱你回来,也不是因为他可爱,而是对任何事情都尊重,这是最根本的一点。

文=选自吴喜之老师演讲全文,本篇10条金句最终由数据小兵整理编辑,首发于SPSS统计训练营微信公号。

图=经管之家论坛

向吴老师学习~


PS:

有没有注意到第4句,吴老师关于数据科学工具的选择,第一是R语言,有了基础之后再学习Python,至于点点鼠标的工具是「用不着学的」。

是我要对号入座的,SPSS工具就是点点鼠标实现统计分析,其实人家SPSS也有好用强大的编程语法syntax,只不过大家更喜欢「傻瓜」一点的菜单操作罢了。

吴老师说的「用不着学的」点点鼠标的工具,不知你们怎么看?

本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/112
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