SPSS有一个菜单功能复杂，对初学者来说，比较容易造成理解偏差。小兵说的是个菜单，它就是SPSS交叉表菜单。
今天主要区分一下这个菜单下的皮尔逊卡方检验、配对卡方（麦克尼马尔）检验以及kappa一致性检验。
01 皮尔逊卡方检验
皮尔逊卡方检验，英文全称为Pearson’s chi-squared test，在交叉表频数资料中主要用于独立性检验目的（是否互相独立），或者说是用于检验两个变量之间是否有关联。强调独立性。
勾选图一中的【卡方】选项，SPSS默认输出 Pearson卡方、似然比卡方、Fisher 的精确检验和 Yates 修正卡方等结果。
案例：
02 配对卡方检验
首先注意理解配对设计，前面皮尔逊卡方是同一对象的两种属性（比如家庭收入水平-家庭是否拥有汽车），这不是配对设计。
但是经常有有人做配对设计的小实验，例如把每一份标本分为两份，分别用两种不同方法进行化验，实验操作时是按标本编号进行配对的数据（同一属性的不同测定）。
配对的类别数据如果考察差异性，皮尔逊卡方不再适用，此时使用配对卡方专属的统计检验方法，它叫做麦克尼马尔检验，英文名称：McNemar Test。
这里强调一下，配对卡方检验，或麦克尼马尔检验，其分析目的是研究两个变量数据结果的差异性是否有统计学意义。强调差异性。
案例：
03 kappa一致性检验
Kappa检验是用于检验两个变量的测量结果是否一致，强调的是一致性。大家注意哦，从研究目的上来说，一致性和差异性是不同的概念，与独立性也是不同的。
Kappa检验由Cohen于1960年提出，因此又称为Cohen’s Kappa。它考虑的是实际的结果是不是瞎猜的结果，比如一个新员工对检验标准不了解，但也能蒙对一部分，而Kappa值就是对此的衡量（这段文字来自于简书）。
在医学研究中，诊断试验关注的重点是“一致性”，你比如说同一个体用两种仪器（方法/评价者）或前后两次时间进行观测，其结果在误差允许范围内是一致的。再比如看看两个大夫对同一群病人诊断是否一致，评价同一组患者前后两次诊断结果的一致性。
案例：
04 我是总结
看到这里，想必大家已经看到了几个关键词，“独立性”、“差异性”、“一致性” ，这三个是有区别的，不一样的。
关于统计方法的选择，首先第一考虑要素就是研究目的，你的研究目的是什么？只要你能准确把握这个关键，就能很快圈选或匹配到最佳的统计方法。
使用SPSS有疑问怎么办？
找谁咨询呢？
欢迎大家加入本公号开发的SPSS视频课程，长期有效，可反复播放观看，提供一对一答疑服务。
欢迎加入SPSS视频课程，
竭诚服务。
我推出纯答疑、咨询、交流讨论问题的知识星球，专门和大家讨论统计分析软件、统计分析方法在应用时遇到的一些问题，给大家答疑，帮忙整理分析思路，对一些统计概念进行通俗讲解，帮你解释分析结果，整理统计表格和描述统计结论。
付费的，大家有需要的可以扫描上方二维码，付费加入知识星球。
现在是按年度会员制度收费，150元/年。这个是按年服务，在未来的365天内，我们可以一起交流讨论你遇到的统计分析问题，共同学习共渡难关。
======
如果你觉得就一两个问题，没有必要150/年，可以在【知乎咨询】上小额付费咨询，目前是35元一个问题。扫描或长按识别下方二维码即可。
