现在从事数据分析工作的人很多,每个人都有自己的分析思路,思维,会操作多种软件工具,能依据具体分析需求调动自己的数据思维,匹配最佳的分析方法,充分利用软件工具解决问题。
那么大家有没有想过,数据分析能力有哪些等级层级呢?
小兵找到几年前的一篇热门文章,大家看一看,可以对号入座,对标自己的工作,找准自己的位置,以便于规划未来技术精进路线。
按照不同分析方法所能给人带来的智能程度,把数据分析能力划分为8个等级。
先看总体图示:
再来看8个等级的具体描述
1.常规报表
回答: 发生了什么?什么时候发生的?
示例:月度或季度财务报表。
我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无法用于制定长期决策。
2.即席查询
回答:有多少数量?发生了多少次?在哪里?
示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。
即席查询的较大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。
3. 多维分析
回答:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?
示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。
通过多维分析(OLAP)的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋,发现问题所在。
4. 警报
回答:我什么时候该有所反应?现在该做什么?
示例:当销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。
警报可以让您知道什么时候出了问题,并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。
5. 统计分析
回答:为什么会出现这种情况?我错失了什么机会?
示例:银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。
这时您已经可以进行一些复杂的分析,比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。
6. 预报
回答:如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要?
示例:零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。
预报可以说是最热门的分析应用之一,各行各业都用得到。特别对于供应商来说,能够准确预报需求,就可以让他们合理安排库存,既不会缺货,也不会积压。
7. 预测型建模
回答:接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何?
示例:酒店和娱乐行业可以预测哪些VIP客户会对特定度假产品有兴趣。
如果您拥有上千万的客户,并希望展开一次市场营销活动,那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会流失?预测型建模能够给出解答。
8. 优化
回答:如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说,那种决策是最优的?
示例:在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下,请您来给出IT平台优化的较佳方案,以满足每个用户的需求。
优化带来创新,它同时考虑到资源与需求,帮助您找到实现目标的较佳方式。
数据小宇军老师针对此文还制作了一个帮助解读的图,大家看一看:
这张图将8个能力等级按照数据分析的流程进行重组,梳理出解决问题的4W分析思路:
1W:What 发生了什么事
2W:Why 这事为什么发生
3W:What 未来如何发展
4W:Which 应如何解决
按照这个思路,充分发挥出8个能力效用,我们可以输出4类报告:
1.描述性报告
2.探索性报告
3.预测性报告
4.咨询性报告
把以上工作进行总结梳理,我们又可以将整个数据分析流程分为两个阶段:
1.描述阶段
2.挖掘阶段
整理自小蚊子数据分析博客、数据小宇军博客,最终编辑=数据小兵。
欢迎大家分享给身边的数据分析工作者。