方差分析、t检验等均要求组数据的方差齐次，可以理解各组方差一致。判断这一条件，需要做一个方差齐性检验。

Levene检验与Bartlett检验是常用方法。

那么，Levene检验与Bartlett检验有何区别呢？

最大的区别在于对数据正态分布的要求上。

Levene检验是将每个值先转换为为该值与其组内均值的偏离程度，然后再用转换后的偏离程度去做方差分析，即组间方差/组内方差。在这里关于组内均值有多种计算方式：平均数、中位数、截取平均数(去掉最大和最小值后求平均)。

Bartlett检验的核心思想是通过求取不同组之间的卡方统计量，然后根据卡方统计量的值来判断组间方差是否相等。该方法极度依赖于数据是正态分布，如果数据非正态分布，则的出来的结果偏差很大。

所以说，Levene检验对正态性要求弱，而Bartlett检验要求数据首先是满足正态分布的条件，如果是偏态数据的话，Bartlett检验的结果会变得不稳定。

因此Levene检验适用性更广泛，也常用。

SPSS统计软件默认采用Levene检验。在新一些的SPSS版本中，会基于平均值，基于中位数输出各自的Levene检验结果（差别微小），这样的好处也能帮助我们对比正态与否下方差齐次的检验结果和结论，具体见上图。

文/图=数据小兵

更多统计问答，欢迎读者关注和加入小兵最新推出的知识星球「统计问答」。

统计答疑咨询服务

很多人写科技论文的时候会使用SPSS/AMOS/R语言/Process/Minitab等，在职场中也会用到统计方法，用起来的时候，第一印象是：好简单点两下就出结果，第二印象是：好像有点难哦，第三印象是： 没有一个结果我认识~~

不要听人家说简单易用就真的以为简单，难的是怎么把统计分析方法应用到你的研究问题上，出来的结果怎么解释，结论怎么描述。

你可能恰好是一个没人管的研究生，科研无人带，数据分析无人带，只听导师、师兄师姐咔咔咔讲给你怎么做，具体一做的时候，可能会处处碰壁。

所以，你需要一个略懂统计方法的人来帮你，帮你回答一些疑问，帮你梳理研究分析的思路，帮你解释统计分析结果，帮你撰写呈现统计分析结论。

欢迎来找小兵。

我推出纯答疑、咨询、交流讨论问题的知识星球，专门和大家讨论统计分析软件、统计分析方法在应用时遇到的一些问题，给大家答疑，帮忙整理分析思路，对一些统计概念进行通俗讲解，帮你解释分析结果，整理统计表格和描述统计结论。

付费的，大家有需要的可以扫描上方二维码，付费加入知识星球。

现在是按年度会员制度收费，这个是按年服务，在未来的365天内，我们可以一起交流讨论你遇到的统计分析问题，共同学习共渡难关。

======

如果你觉得就一两个问题，没有必要150/年，可以在【知乎咨询】上小额付费咨询，扫描或长按识别下方二维码即可。