问答题
Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在?
Logistic回归模型可以作多因亲预后分析﹐控制混杂因素效应﹐并可进行相对危险度估计﹐但不能处理随访中常见的删失数据。另外﹐logistic回归模型仅考虑随访结局(生存或死亡﹑有效或无效)﹐而未考虑出现该结局的时间长短。
Cox 比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间﹐它不仅可以从事件结局的好坏﹐而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较，因而Cox回归具有 logistic回归模型的所有优点﹐并可以处理删失数据﹐能够更全面地作预后分析·
但当数据失访较少或结局事件发生数较少时﹐宜用logistic回归分析·
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