视频教程简介
典型案例带领入门与实践提高，视频教学+案例实践+上机作业+一对一辅导论文写作，帮助您解决科研学术、商业分析实际问题。旨在让读者快速入门，通过案例实践、上机作业巩固关键知识点，熟练掌握软件工具、统计方法的实际应用，提供一对一问题答疑交流和讨论。
适用人群
适于入门学习及有一定基础的人员实践提高，可满足高校本科生、研究生科研统计及职场人士商务分析需求。
教程网址
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https://study.163.com/course/introduction/1003945001.htm?share=1&shareId=4762287
教程目录
章节1认识SPSS统计软件
课时1所有人试听：这门课程的介绍18:58
课时21对1答疑辅导咨询获取方式
课时3SPSS软件下载与安装13:06
课时4SPSS的工作窗口/菜单/对话框14:33
课时5一个小案例跑通SPSS完整分析流程16:34
课时6江湖救急的SPSS软件自带帮助文档14:43
课时7SPSS自带案例数据集是练习好伴侣19:37
课时8系统化学习SPSS统计书单推荐17:06
章节2认识变量与数据
课时9基础：样本/变量与数据22:58
课时10基础：SPSS支持的数据类型06:48
课时11基础：数据类型与测量尺度23:52
课时12数据手工录入/复制粘贴/读取导入步骤14:30
课时13练习1：纯手工定义变量录入数据30:45
课时14练习2：网页/Excel数据复制粘贴到SPSS27:06
课时15练习3：读取导入Excel数据及异常处理19:33
课时16旧视频保留：SPSS读取Excel表格数据08:46
课时17旧视频保留：SPSS读取Txt文本数据18:08
课时18本章节课件与数据下载00:54
章节3SPSS描述统计
课时19描述统计案例数据介绍11:38
课时20如何理解平均值和标准差17:26
课时21连续变量的处理23:05
课时22类别变量的处理11:24
课时23变量正态性检验及异常值观察19:46
课时24作业：描述统计00:55
章节4SPSS数据预处理
课时25在现有数据上计算新变量17:19
课时26将连续变量转换为分组变量-重新编码为不同变量22:24
课时27将连续变量转换为分组变量-可视化分箱技术22:09
课时28分类变量分类水平的调整与转换14:06
课时29特殊案例：调查问卷反向问题正向化处理10:44
课时30虚拟变量概念与创建哑变量菜单操作21:54
课时31哑变量在多重线性回归分析中的应用16:13
课时32个案的条件筛选与随机抽样19:47
课时33个案随机抽样应用-模型数据分区13:18
章节5SPSS统计图形
课时34SPSS统计图形制作概览23:05
课时35散点图（简单/分组/矩阵/3D）14:07
课时36文字标签散点图与行列面板散点图18:40
课时37直方图（带正态曲线/堆积/对称）14:07
课时38箱线图（单/分组/交叉分组箱图）11:17
课时39饼图（含优化编辑）07:52
课时40列面板分组条形图/散点饼图12:04
课时41分组条形图的制作03:56
课时42误差条图（上）：制作与解读详解14:07
课时43误差条图（下）：选择恰当类型避免误读12:46
课时44气泡图制作与编辑修饰20:47
章节6差异比较之T检验
课时45T检验基本概念与原理介绍21:55
课时46T检验使用条件与不满足条件解决方案17:20
课时47单样本T检验案例详解12:08
课时48独立样本T检验案例详解25:01
课时49无原始数据如何做独立样本T检验10:38
课时50配对样本T检验案例详解：减肥计划是否有效？15:21
课时51提高1：不满足正态时用Wilcoxon替代配对T检验14:54
课时52提高2：不满足正态时用曼惠特尼U替代独立样本T检验16:39
课时53提高3：用SPSS做单侧t检验（苗木出圃案例分析）15:47
课时54提高4：T检验为什么要报告效应量指标？17:23
课时55提高4：如何计算cohen’s d效应量？案例详解17:15
章节7方差分析
课时56通过小案例认识方差分析概念术语11:55
课时57方差分析基本原理/一般分析流程22:48
课时58方差分析使用条件/正态与方差齐次检验24:03
课时59单因素方差分析(1)-软件操作与ANOVA结果解读19:41
课时60单因素方差分析(2)-多重比较方法选择与解读16:52
课时61双因素方差分析/不考虑交互作用/随机区组设计18:24
课时62双因素方差分析考虑交互(1)-方差分析+交互作用图26:28
课时63双因素方差分析考虑交互(2)-主效应两两比较10:35
课时64双因素方差分析交互作用显著：简单效应分析实例34:13
课时65非正态分布或方差不齐时如何做方差分析？16:57
课时66非正态时用 kruskal-wallis秩和检验替代单因素方差分析11:20
章节8交叉表卡方检验
课时67SPSS交叉表卡方检验讲义
课时682*2四格表数据资料交叉表30:13
课时69R*2和2*C数据资料交叉表27:37
课时70R*C数据资料列联表卡方07:19
课时71原始数据记录的配对交叉表卡方19:05
课时72交叉表卡方检验两两比较22:21
课时73交叉表卡方检验神器推荐：卡方检验+两两比较21:40
课时74SPSS做线性趋势卡方检验案例1详解25:01
课时75SPSS做线性趋势卡方检验案例2详解13:25
章节9非参数统计检验
课时76单样本卡方检验-概念-类型-步骤12:14
课时77单样本卡方检验-等概率分布（均匀分布）案例详解23:32
课时78单样本卡方检验-指定不等概率分布案例详解20:46
课时79单样本KS正态分布检验-概念、条件及案例详解22:08
课时80两独立样本曼惠特尼秩和检验-基本概念用途13:17
课时81两独立样本曼惠特尼秩和检验-计量资料场景案例详解18:25
课时82两独立样本曼惠特尼秩和检验-等级资料场景案例详解19:56
课时83两配对样本Wilcoxon符号秩检验案例详解30:46
课时84两配对样本McNemar检验案例详解09:57
章节10双变量相关分析
课时85相关分析概念、条件、三大系数介绍08:57
课时86Pearson相关系数使用条件与案例详解10:05
课时87Spearman与Kendall相关系数使用条件与案例详解11:14
课时88综合案例：正态分布检验+散点图+相关分析06:43
课时89实用案例：分类资料的等级相关分析案例详解11:17
课时90统计学相关系数知识拓宽09:51
课时91作业：相关分析00:55
章节11线性回归
课时92线性回归基础/自变量/控制变量/回归模型18:31
课时93线性回归数据要求与LINE使用条件13:12
课时94绘制散点图观察X→Y的线性关系16:27
课时95一元线性回归SPSS对话框参数选项22:45
课时96多元线性回归SPSS对话框参数选项08:39
课时97线性回归结果解读步骤说明07:00
课时98线性回归结果解读1）模型评价28:13
课时99线性回归结果解读2）残差诊断17:38
课时100线性回归结果解读3）回归异常值27:22
课时101旧版视频：简单一元回归案例速递28:39
课时102旧版视频：多重/逐步线性回归案例速递31:09
课时103XML模型文件导出与新数据预测（取代手工计算）20:21
课时104本章节课件与数据下载
章节12二项Logistic回归
课时105入门：logistic回归的概念与种类14:12
课时106入门：Logit(P)变换思想与结果解读23:50
课时107扩展：logistic回归在论文中的使用12:58
课时108基础：二项logistic回归基本使用条件14:46
课时109基础：分类自变量与哑变量回归设定22:48
课时110单因素阶段：交叉表卡方与独立t检验18:39
课时111单因素阶段：单因素logistic回归软件操作13:08
课时112单因素阶段：单因素logistic回归结果解读23:17
课时113练习：多个统计结果整合编辑制作三线表17:50
课时114多因素阶段：多因素logistic回归软件操作25:32
课时115多因素阶段：多因素logistic回归结果浏览06:37
课时116多因素阶段：多因素logistic回归模型评价22:45
课时117多因素阶段：多因素logistic回归OR值解读19:49
课时118评分向导实现Logistic回归新数据预测20:43
课时119因变量编码方向与结果解读18:12
课时120旧案例1：数据背景介绍与明确分析目标06:58
课时121旧案例1：二项logistic回归SPSS菜单参数设置12:33
课时122旧案例1：结果解读与分析简报37:39
课时123旧案例2：病例对照研究-交叉表卡方法预分析19:42
课时124旧案例2：病例对照研究-二项logistic回归分析25:22
课时125本章节课件与案例数据下载
章节13多项Logistic回归
课时126logistic回归的种类和应用方向16:50
课时127无序多分类logistic回归原理-条件-数据要求-主要参数结果24:37
课时128无序多分类logistic回归案例实践：案例背景、分析目标、参数设置19:20
课时129无序多分类logistic回归案例实践：结果详细解读28:35
课时130勘误校正：比数比OR值含义解读典型错误04:25
课时131无序多分类logistic回归案例实践：XML模型文件实现预测09:57
课时132有序多分类logistic回归原理介绍11:58
课时133有序多分类logistic回归使用条件与模型要点10:49
课时134有序多分类logistic回归入门案例-菜单参数设置26:08
课时135有序多分类logistic回归入门案例-结果详解116:42
课时136有序多分类logistic回归入门案例-结果详解223:50
章节14Hierarchical系统聚类
课时137必备知识点及注意事项
课时138案例1：能快速入门的小案例全解（数据下载）09:22
课时139案例2-1：30个地区能源消耗聚类预分析（数据下载）10:34
课时140案例2-2：30个地区能源消耗聚类菜单设置14:58
课时141案例2-3：30个地区能源消耗聚类结果解读22:23
课时142案例3：对变量进行聚类27:42
课时143作业：31个城市公共设施水平分类特征探索
章节15Kmeans快速聚类
课时144Kmeans聚类分析讲义/笔记
课时145案例1：150株鸢尾花聚类问题28:40
课时146案例2：博客文章板块聚类 上15:35
课时147案例2：博客文章板块聚类 中12:47
课时148案例2：博客网站板块聚类 下28:57
课时149案例2：制作3D散点图观察聚类效果（综合应用）13:59
课时150案例3：应聘者14项能力评分分类 上20:16
课时151案例3：应聘者14项能力评分分类 下22:11
课时152作业：200名应聘者能力评分分类
章节16Twostep二阶聚类分析
课时153SPSS二阶聚类图文教程-可下载
课时154案例1-1：案例数据背景介绍及业务逻辑分析13:28
课时155案例1-2：二阶自动聚类菜单及结果解读25:00
课时156案例1-3：首次自动聚类分析小结
课时157案例2：自行车用户智能化聚类及类特征总结35:21
课时158作业：对132篇博客文章进行二阶聚类
章节17因子分析
课时159因子分析原理与SPSS菜单介绍（讲义-可下载）
课时160因子分析应用基础12:50
课时161因子分析统计建模步骤31:16
课时162案例1：分析任务及数据准备（数据下载）15:38
课时163案例1：菜单设置及结果快速浏览20:43
课时164案例1：必备结果解读及首次分析报告33:24
课时165案例1：第二次因子分析27:45
课时166案例2：基于协方差矩阵的因子分析14:45
课时167作业1：因子聚类
课时168作业2：24家银行12个财务比率降维分析
章节18主成分分析
课时169主成分方法介绍/概念/条件
课时170SPSS+Excel主成分分析步骤流程19:15
课时171实操1：背景/相关分析/数据标准化06:38
课时172实操2：SPSS如何提取主成分/初步命名10:30
课时173实操3：Excel计算主成分得分/综合得分新变量15:18
课时174SPSS主成分分析案例复盘总结09:30
课时175主成分分析课件与数据下载
课时176主成分作业题：43名法官综合评价
课时17743名法官综合评价作业题：视频版参考答案39:10
课时178全局主成分方法介绍与数据表要求06:11
课时179全局主成分案例操作：SPSS提取主成分15:17
课时180Excel计算全局主成分及动态趋势分析17:25
课时181全局主成分分析课件与案例数据下载00:54
章节19简单与多重对应分析
课时182简单对应分析入门基础10:26
课时183咖啡品牌形象调查传统分析方案15:01
课时184咖啡品牌形象调查简单对应分析详解20:34
课时185多重对应分析介绍04:49
课时186轿车市场多重对应案例详解12:42
章节20多维尺度分析
课时187MDS多维尺度分析基本知识
课时188经典多维尺度分析入门小案例18:05
课时189多维尺度分析基本概念、术语、注意事项14:13
课时190案例1：1位受访对8种饮料的评分研究19:41
课时191案例2：7位受访对8种饮料的评分研究16:04
章节21ROC曲线分析
课时192ROC曲线分析来由、基本概念、作用07:29
课时193ROC曲线分析如何确认Cut-Off临界值？20:00
课时194用SPSS和Excel做ROC曲线分析案例详解27:31
课时195多指标联合诊断：联合因子构造/案例预分析14:37
课时196多指标联合诊断：cutoff阈值确定+结论解读17:56
课时197delong检验实现ROC曲线下面积差异比较18:45
课时198本章节课件与案例数据下载00:54
章节22重复测量方差分析
课时199重复测量方差基本概念术语14:32
课时200重复测量方差分析使用条件(重要)09:20
课时201单因素重测案例-对话框参数选项设定17:39
课时202单因素重测案例-结果详细解读18:56
课时203时间变化有无线性或曲线趋势？如何检验？07:14
课时204双因素重测案例-对话框参数选项设定17:19
课时205双因素重测案例-结果详细解读21:45
课时206重复测量方差分析论文中报告哪些结果13:10
课时207重复测量方差分析论文中三线表的制作25:47
课时208提高：重测交互作用显著后做简单效应分析28:26
课时209本章节pdf课件与配套案例数据下载
章节23广义估计方程
课时210提高：重测数据资料与广义估计方程GEE10:36
课时211提高：重测连续数据的广义估计方程案例分析27:33
课时212提高：重测分类数据的广义估计方程案例分析17:20
课时213广义估计方程课件与配套案例下载
章节24生存分析
课时214生存分析基本概念介绍21:23
课时215SPSS生存分析数据资料录入要求13:47
课时216寿命表：SPSS对话框参数选项设置19:36
课时217寿命表：中位生存时间/生存图结果解读15:16
课时218Kaplan-Meier生存分析数据录入/格式要求06:35
课时219Kaplan-Meier软件操作/参数选项设置08:03
课时220Kaplan-Meier结果/差异检验/生存曲线图22:46
课时221Cox回归概念/使用条件//数据要求15:13
课时222Cox回归SPSS操作/参数选项设定12:18
课时223Cox回归结果解读/RR值/生存曲线图24:44
课时224Cox回归等比例风险PH假定的判断18:00
课时225本章节课件与数据下载
章节25时间序列预测
课时226入门：定义时间序列数据17:42
课时227入门：填补时间序列缺失值12:46
课时228入门：绘制时间序列图并读懂4种成分18:58
课时229入门：SPSS时间序列建模工具介绍15:52
课时230入门：时间序列模型预测误差的衡量17:44
课时231入门：时间序列模型拟合质量评价与残差诊断12:57
课时232案例1：航空每月乘客人数预测-分析目标与菜单参数设置18:31
课时233案例1：航空每月乘客人数预测-统计结果及预测结论的解读21:32
章节26决策树CHAID
课时234认识CHAID决策树
课时235案例1：银行客户信用等级预测（入门篇）
课时236案例2：银行客户信用等级预测（提高篇）
章节27神经网络模型
课时237神经网络模型基础概念16:09
课时238SPSS多层感知器神经网络菜单操作23:01
课时239多层感知器神经网络模型结果解读20:55
课时240多层感知器模型结果优化/参数调优19:15
课时241RBF径向基函数神经网络介绍08:55
课时242RBF神经网络案例详解12:03
课时243本章节课件与数据下载00:54
章节28经典Meta分析
课时244概念速递：Meta分析基础16:06
课时245概念速递：异质性及异质性检验19:55
章节29倾向性评分匹配PSM
课时246概念速递：倾向性评分匹配PSM基础12:54
课时247工具介绍：官方简易PSM菜单与外部增强PSM插件06:14
课时248论文速递：先读一篇简易版PSM论文04:44
课时249案例1：背景介绍与协变量选择10:22
课时250简易版1:1PSM：菜单操作/数据整理/结果解读24:44
课时251简易版1:1PSM：均衡性检验与效果检验10:05
课时252增强版PSM插件命令参数选项介绍13:49
课时253案例2：背景介绍与协变量选择06:47
课时254增强版1:2PSM：插件对话框命令选项操作12:05
课时255增强版1:2PSM：平衡性结果详细解读16:16
课时256增强版1:2PSM：匹配后基线分析与效应分析07:14
课时257本章节课件与配套案例数据下载00:54
章节30SPSS一致性分析专题
课时258一致性分析类型与分析方法07:54
课时259简单kappa系数-分类结果一致性10:09
课时260加权kappa系数-等级结果一致性07:14
课时261Fleiss kappa系数-多个评价者多分类结果一致性06:01
章节31SPSS三线表专题
课时262三线表基本构成与制作示范19:54
课时263SPSS统计结果如何做成三线表10:30
课时264Academic学术模板的使用15:03
课时265制作属于自己的SPSS三线表模板16:19
课时266案例1：t检验论文三线表规范08:55
课时267案例1：t检验论文三线表制作全程示范22:13
课时268案例2：方差分析三线表规范14:37
课时269案例2：方差分析三线表制作全程示范19:35
章节32上机作业参考答案视频版
课时270数据录入与读取参考答案30:44
课时271数据分组描述统计参考答案20:53
课时272系统聚类作业视频版参考答案36:08
课时273第21期：K均值聚类分析训练
课时274第23期：因子分析训练39:22
课时275第24期：二阶聚类分析训练34:05
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适于入门学习及有一定基础的人员实践提高，可满足高校本科生、研究生科研统计及职场人士商务分析需求。
▌典型案例带领入门与实践提高，视频教学+案例实践+一对一辅导统计应用，帮助您解决科研学术、商业分析实际问题。旨在让读者快速入门，通过案例实践、上机作业巩固关键知识点，熟练掌握软件工具、统计方法的实际应用，提供一对一问题答疑交流和讨论。
▌您在学习和使用SPSS的过程中，有疑问时可及时向作者咨询解答、讨论交流，并不是所有的课程讲师都会亲自答疑和辅导，课程一对一服务的价值远超课程本身，您购买的不仅是课程，更是竭诚贴心的帮带、答疑、交流服务。（修改数据、写报告除外）
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