结构方程模型Amos出来之后很快得到了管理学、教育学、心理学等学科领域的广泛应用，可以说，目前中国硕博论文以及知网上发表的文献，涉及结构方程模型方面的文献有70%是用Amos做的，采用Mplus、Lisrel、R等其他软件做的还很少。
不过，Mplus最近几年应用非常迅猛，Lisrel这位昔日SEM老大正在让位Mplus、R，而Amos这个大众明星正在不断被转粉、取关。
转回本帖正题。在做调节效应或涉及调节效应的模型（如有调节的中介）时，很多研究用的是SPSS（不含process），但SPSS的弊端本博也有博文论述，感兴趣的读者可以查看该文。更多的是用其他软件，比如Mplus、R等。采用Amos的比较少。
之所以不推荐Amos做调节效应，主要原因有四：
（1）Amos不方便做数据中心化，和SPSS一样需要在原始数据中先手工计算处理中心化；而Mplus等软件只需要简单语法设置即可，不需要对原始数据处理。
（2）Amos不方便进行简单斜率的检验（分组回归法除外），因为它需要额外启用贝叶斯估计语法编程才能估计简单斜率以及有调节的中介，包括高分组低分组斜率、中介差异，而这个语法相比于Mplus、R等专门编程软件太麻烦了，使用的又是贝叶斯估计法，而不是我们常见的Bootstrap估计法。
（3）当调节效应涉及潜变量时，也就是潜交互作用模型（Latent Moderated SEM或Latent Variable Interaction）时，Amos需要对潜变量指标进行配对乘积构建交互项指标。这个环节一方面需要判断选用哪些指标进行配对相乘（这个就比较主观了），另一方面还需要手工一一计算乘积项（啰嗦麻烦）。而Mplus、R等软件一个语法就OK了！
（4）一旦调节效应成立，还需要做调节效应图，但Amos本身不能交互效应图。Mplus等都可以很容易实现。
说明：
本文为转载，原文出处为南心博客，原文地址：
https://blog.sina.com.cn/s/blog_d8f8fbd40102xsyv.html
博主南心长期致力于Lisrel、Amos、SPSS、Mplus、HLM、SmartPLS等数据统计分析软件的应用，擅长结构方程模型、多层线性模型等。
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