JASP 0.17 版新增了【统计功效】模块,也就是说可以进行样本量计算、功效估计了。
目前提供了以下几种分析方法的样本量或power计算:
总结一下,就是t检验,z检验,卡方检验,还有一个方差比检验。
今天测试使用两个率差异比较的样本量计算:
看案例:
某医师开展某新药对某肿瘤疗效的研究。假设当前疗法第1年的治愈率为44%,研究者认为如果新药的治愈率为50%,则有临床价值。两组平行对照1:1设计,取α=0.05、β=0.2,进行双侧差异性检验,试估计研究所需样本量。
JASP操作:
直接输入组1的比例0.44,组2的比例0.5,其他输入α0.05和power0.8,以及1:1两组等比例即可。
样本量计算结果:
每组至少需要1085例。
还输出图形结果:
图形展示了样本量和效应量的变化关系。我们用每组1085的样本量勉强可以检测到0.12的h效应量,这个效应不算高,略低。
参考文献:
李志辉《PASS检验功效和样本含量估计》
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