以前听人讲，说R语言是统计学家的工具，说它更适合熟悉统计学的人来使用。这句话，可能要吓退很多非专业人士。
R语言还挑人吗？这未免也太夸张了。
随着统计学和R的不断普及，现在还有人这么认为吗？千万不要被这句话唬住了，该学学，该用用。
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为什么呢？因为市面上出现了许多通俗易懂的，努力想让普通人也能使用R的图书或教材。
比如我最近入手的这本《R统计与数据可视化：社会科学数据分析实践》。
他是先介绍统计概念，
再配上恰当的、容易理解的案例，
给出详细的R代码，
并配上可视化效果图以及通俗文字解释分析，加深理解。
接下来，他有意思的是，出几个作业题，
检验一下前面所学知识点的掌握情况。作业起到一个刺激的作用，可以帮助巩固学习。
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而且，全书随处可见的经验分享。能帮助读者勾画重点，画龙点睛。
有不少经验总结，读后有恍然开朗的感觉。这个版块的内容是比较有价值。
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非统计专业人士，在学R的时候，要学习两套知识体系，第一套是统计学知识，第二套是R语言语法代码。
《R统计与数据可视化：社会科学数据分析实践》这本书，对统计学知识的介绍是比较详细和丰富的，所以，小白菜鸟初学者都可以较为轻松的入门和进阶。
这一点非常重要。R的图书绝对不能只介绍语法、函数、代码，必须要加强对统计学的介绍和普及。否则，读者即便是看完图书了，但仍然无法将统计方法应用到自己的数据分析场景中去。
这本书对统计基础的介绍不遗余力，甚至你可以把它当做一本统计学教材来看。这一点，一下子就降低了R用户的入门门槛，非专业人士看这样的图书也可以在一段时间后入门并且给未来进阶打下一个好的基础。
类似的图书还有《R速成：统计分析和科研数据分析快速上手》，也很不错。
====《R统计与数据可视化：社会科学数据分析实践》这本书，每个章节后还为读者朋友们设计了练习题，
并且配套的附件资料中还有标准答案。
作者提倡的思想是：通过做数据分析来学数据分析。这个提法很经典。
有讲授、有作业、有练习，就像是重新回到课堂。
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《R统计与数据可视化：社会科学数据分析实践》，推荐给所有正在想学习和使用R语言做数据分析的人。
想自己要的，想送人的，可以京东上搜索《R统计与数据可视化：社会科学数据分析实践》书名购买。