一个响应面试验,设计多个响应指标是很正常的。这里面有个问题,比如说指标1是望大型的,取值越大越好,指标2是望小型的,取值越小越好。还有可能指标3是希望达到某个指定的目标值。
这种多指标的响应面试验数据分析,我要如何求最优解呢?
《正交与响应面试验数据分析》课程,给大家专门更新了响应面试验多指标优化求解问题。
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《正交与响应面试验数据分析》
正在写作和发表论文的高校毕业生、研究生及老师;其他科研机构的研究、工作人员。
▌本套课程重点介绍正交试验设计、Plackett-Burman试验、最陡爬坡试验、响应面试验原理及应用。内容包括试验设计基本原理,使用科研中常用的SPSS、Minitab、Design-Expert、Excel等软件实现试验数据分析处理。配套典型案例,讲解过程通俗易懂,提供Excel极差分析模板,提供试验统计咨询,提供一对一互动学习、讨论并解决问题。适于化工、食品、生物、材料、轻工、医药、农林等相关专业本科生或研究生学习及使用。
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