SPSS可以做的是探索性因子分析,而验证性因子分析小兵是推荐使用Amos来实现。
具体案例看下面这篇文章:
但是这个Amos做验证性因子分析时有一个小麻烦,就是它不能直接计算并提供组合信度CR和平均方差抽取量AVE这两个指标,我们需要基于标准化回归系数来自己计算。
实际上也并不需要真的动手按公式计算了。因为有很多专家老师为我们提供了方便好用的计算器,你只需要往计算器里面敲击几个系数就可以马上得到准确的CR和AVE。
小兵推荐的是来自吴明隆老师《结构方程模型—AMOS的操作与应用》这本图书提供的附件计算工具。
名称为:Exps.exe。
怎么用的呢?首先需要AMOS执行验证性因子分析,它会输出各维度构念与归属题项的标准化路径系数表格,咱们就用这个表格的数据,按维度与题项的对应关系,将系数输入Exps.exe计算器,点一下【计算】按钮即可获得CR和AVE。
假设Amos给我的标准化路径系数表如下:
下面我来计算【福利措施】维度的CR和AVE指标。它归属的4个题项标准化回归系数依次为0.813/0.840/0.817/0.690,在exe程序中,勾选【请输入观察变项的数目】,观察变项就是题项题目,这里是4个题。
此时exe计算机会激活4个输入框x1~x4,把上面的四个系数输入进去,点【计算】按钮,在exe计算器下方会直接显示结果。即AVE=0.6275,CR=0.8702。
就这么简单了,别想着自己按照公式去计算CR和AVE太麻烦而且弄不好还错了。当然现在网络上也有一些很好用的Excel表格计算器,我们只需要复制AMOS的系数表格到指定的单元格,随后也会直接计算得到这两个指标。
没有Exps.exe这个计算器的,可以在公号后台回复CR或AVE获取百度网盘下载链接,版权归《结构方程模型—AMOS的操作与应用》所有。
本文完
文/图=数据小兵
适合本科或研究生论文写作者参考使用,以及市场研究工作人员职场人士交流学习。
▌结合当前问卷数据分析方法应用现状,分SPSS篇、AMOS篇、Process篇依次针对性的介绍问卷分析中经典统计分析方法、结构方程模型、中介与调节效应分析,所有配套案例均采用量表或问卷数据资料,内容包括概念原理、软件操作、结果解读、论文表格制作、结论撰写等。适合毕业论文、实证类科研论文写作者使用以及市场研究工作人员参考。
▌由作者提供1对1答疑咨询,遇到疑惑问题可第一时间沟通讨论、解决突破。