提起统计软件，SPSS、SAS、Stata以及开源的R等在国内被广大科研工作者所熟知。许多高校的统计学相关课程，就是以SPSS等作为工具的。
在本科毕业论文、硕博士学位论文，以及科技论文数据处理工具中，这些欧美国家的统计软件市场份额虽然有所下滑，但是仍然处于头部地位。
在这样的背景下，有一款国内的数据科学与统计分析平台——SPSSAU，从2016开始默默耕耘了8年。
SPSSAU（Statistical Product and Service Software Automatically），自动化统计产品和服务软件，其作为一款图形菜单驱动的数据科学平台，界面极其简单友好，输出结果全部采用规范化三线表格格式，并且能提供分析建议，并进行智能分析。
SPSSSAU 已广泛应用于自然科学、技术科学和社会科学的各个领域。包括十一大模块，分别是通用方法、问卷研究、可视化、数据处理、进阶方法、实验/医学研究、综合评价、计量经济研究、机器学习、 Meta 荟萃分析和文本分析。可提供包括描述性统计、假设检验、聚类分析、相关回归分析、信度效度分析、数据可视化、生存分析、综合评价、时间序列分析、Logistic 回归、曲线回归、计量经济模型、机器学习等约 400 类算法。
历经8年的迭代发展，使用SPSSAU的用户已不限于简单的数据分析，而是开始进行更深层的学术研究，在SCI、EI、北大核心期刊、CSSCI等学术期刊中均可以看到SPSSAU的身影。
纵观SPSSAU的出现和发展历程，可以说国产统计软件已经崛起。为了适应更多用户的学习和使用需求，《SPSSAU科研数据分析方法与应用》适时而生。
《SPSSAU科研数据分析方法与应用》
选适合自己的统计软件，看最配套的通俗图书教程。《SPSSAU科研数据分析方法与应用》这本书，推荐给大家。
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