本周SPSS视频教程更新了判别分析章节，主要介绍了Fisher典型判别和贝叶斯判别两个方法。
关于分类规则方面的应用支持，这套教程中已包括系统聚类、K均值聚类、二步聚类，再加上现在的判别分析，相对来说是比较全面的了。
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今天找到一篇核心期刊论文，给大家展示一下，系统聚类和判别分析这两个方法在实际科研分析中的应用。
论文信息
张建辉,汪霞丽,胡勇辉等.同位素比值分析应用于3种茶叶的产地鉴别[J].食品与机械,2017,33(10):74-77.DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2017.10.016.
研究意义
每种茶叶都具有一定的地域特色和品质特征，市场以次充好、以假冒真现象也日趋严重。因此，研究茶叶产地间的差异性，开发茶叶产地真实性鉴别技术，具有理论意义和实际价值。
数据收集
在湖南安化、石门和古丈的茶叶种植基地或生产企业采集新鲜茶叶或茶叶成品共97份，确保所采集的茶叶为原产地样品，3个产地的样品采集量分别为38，36，23份。按规范处理后，测定锂（6Li、7Li）、镁（24Mg、25Mg、26Mg）、铜（63Cu、65Cu)、锌（64Zn、66Zn、67Zn、68Zn、70Zn)、镉（110Cd、111Cd、112Cd、114Cd）、铅（204Pb、206Pb、207Pb、208Pb）同位素离子计数。重复3次。
方差分析
由下表1可知，不同产地茶叶的部分同位素比值存在一定的差异性。在95%的显著水平上，26Mg/25Mg、66Zn/67Zn、68Zn/67Zn、114Cd/110 Cd、114Cd/112Cd、112Cd/110Cd、206Pb/207Pb、208Pb/206Pb8个比值存在显著差异。
其中3个产地的茶叶在206Pb/207Pb和66Zn/67Zn2个比值的F值较大，表明在这两个方面的差异较为明显。
小兵：单因素方差分析的作用在于初步判断同位素比值在3个茶叶产地有无差异。对于那些差异有统计学意义同位素比值，提示下一步研究的价值较大。比如用于聚类分析和判别分析时，原则上，我们希望聚类变量或者说判别变量对分类是有价值的。
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系统聚类分析
结合方差分析和指标变量的聚类结果，选择206Pb/207Pb、66 Zn/67 Zn、68 Zn/67 Zn、114 Cd/110 Cd、12 Cd/110 Cd、26 Mg/25 Mg这6个指标进行样品聚类，结果发现，安化、古丈和石门3个产地的样品较好地聚成了三类，仅有少量样品归类错误，其中5个古丈产地的样品（g12、g13、g16、g17、g21）误归类到安化；石门产地的样品s17和s34分别误归类到安化和古丈；安化产地的样品a8、a25、a38分别误归类到古丈、石门（见图2）。
古丈、石门和安化3个产地样品聚类正确率分别为78.26%，94.44%，92.10%，由此可见，采用同位素比值进行聚类分析，可以较好地区分3个产地的样品。
小兵：作者先对同位素指标变量进行聚类，结合认为某些类的指标对于茶叶产地鉴别具有主要作用。接着对茶叶样品进行聚类，并讨论聚成3个类别是各类的成员构成和特征。所得3个类基本符合安化、古丈、石门茶叶的分布，准确率在78%到94%。
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贝叶斯判别分析
本试验采用Bayes判别法对茶叶产地进行鉴别分析，结果表明，安化、古丈和石门3个产地样品的判别正确率分别为97.37%，86.96%，94.44%（见表2），判别错误的样品编号分别为a25、g16、g17、g20、s17、s34。
与聚类分析结果相比，除古丈产地的1个样品(g20)不包含在聚类分析归类错误样品之内，其他的都包含在内。从总体结果来看，对同位素比值进行判别分析，也能较好地鉴别茶叶产地，且与聚类分析的结果较为一致。
小兵：该研究采用贝叶斯判别，它比典型判别在新样品预测方面更具有优势，推荐使用。SPSS软件输出的结果虽然把典型判别和贝叶斯判别混杂一块，但总体来说是可以完整实现贝叶斯判别。
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