受邀回答知乎上的一个问题：发放问卷后的数据是5点量表，网上很多视频都是教用SPSS做探索性因子分析，最后出现矩阵显示出分为几个维度。
但是我想弄清，SPSS工作原理，它凭什么划分出这几个维度。根据特征值吗？特征值又是如何计算？
这不是因为spss有什么强大之处，而是你的量表问卷在设计时就是按某几个维度结构来设计的。
即你是先有量表结构的设计，比如30个题用来测量5个维度/构念，比如a1~a5题测量A维度，b1~b12题测量维度B。
同一个维度下的题目具有相关性，同质性，反映的是同一个主题（题项具有相关性基础这点非常重要）。
正是因为你的理论框架设计，后面做探索性因子分析时，才会在数据上体现出前面所设计的框架是否得到数据的支持。当然因为EFA方法它是探索性的，可能实际提取到的公因子个数，以及和题项的对应关系，会不完全和你设计的一致。
你前面设计了5个维度/构念/变量，后面efa如果也能很好的提取到5个因子，且这5个因子和题项的对应关系符合你的设计。那么说明你量表设计有效，结构效度较好。
另外，在其他行业领域，比如客观性观测指标的EFA中，之所以能提取出维度，是因为因子分析它要求指标之间具有一定的相关性，指标间存在相关性，这些特质会被提取归纳为公因子，但是现实分析中，还需要注意看公因子有无实际含义。没有实际含义的公因子也没有什么价值（比如说你胡乱弄一些数据做EFA）。
总结：量表问卷的研究分析，重点是你前面的理论框架。
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