回归模型的P显著就已经说明至少有一个x对y的影响是有统计学意义的。如果你是做影响因素的研究，或者做相关性的研究，到这一步，已经有可报告的结果结论了。
而对于决定系数R平方，R方取多大才合适，这个没有绝对的标准答案，各行业的看法、能接受的数字应该都是不同的。比如说社科领域经常说0.3就可以了，但是其他行业可能说这个还有些低。
没有绝对标准。所以你可以多找几个权威的你行业领域的论文，看看他们在同样的x和y回归时，R方是多少。即多参考同行们的用法、看法。
R方很小该怎么办？想提高的话，可以考虑增加样本量；排查数据的质量；更多的是在x上下功夫，找到专业上认可，有理论支持的x，或找更多个x进行筛选。
还有一点需要强调：有些研究是关注模型预测，那么此时R方就是重要结果；而有些研究可能更关注的是哪些x是显著影响因素，不怎么关注预测能力；所以不同的研究，可能在看待R方上有一些区别，甚至不会报告它。
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