Amos在拟合模型时默认采用的是ML法极大似然估计，输出的未标准化系数显著性估计基于类似于“t检验”的p值。我们根据p值判断单箭头的路径系数是否显著。
在进行中介效应检验、调节效应检验时，我们会命令Amos给出bootstrap法对间接效应的估计，采用的是boot法置信区间或p值的形式。置信区间不包括0说明显著。
有细心的读者发现，在bootstrap设定时，还有一个【Bootstrap ML】选项，要不要勾选上呢？
它是干什么的呢？刚才说默认输出的是ML法的结果，它给出一个类似“t检验”的显著性检验结果。那么如果你还想看到bootstrap的估计值，可以勾选这个命令。
勾选后，所有估计的结果中都会产生两套结果，一套是默认的ML法，另一套就是Bootstrap ML的结果。比如你选中未标准化系数时，boot法栏目结果是被激活的，你可以看到Bootstrap ML法的置信区间和p值。
那么要不要勾选呢，小兵个人的看法是一般不建议勾选并输出这一套结果。也欢迎大家讨论。
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